Skip to Content

ระบบติดตาม ผู้ป่วยอัตโนมัติ: นวัตกรรม สำหรับโรงพยาบาล ยุคดิจิทัล

ระบบติดตาม ผู้ป่วยอัตโนมัติ: นวัตกรรม สำหรับโรงพยาบาล ยุคดิจิทัล

   ระบบติดตาม ผู้ป่วยอัตโนมัติ: นวัตกรรม สำหรับโรงพยาบาล ยุคดิจิทัล การดูแลผู้ป่วยอย่างต่อเนื่องและทันเวลามีความสำคัญยิ่งในยุคที่เทคโนโลยีก้าวหน้า ระบบติดตามผู้ป่วยอัตโนมัติจึงเป็นอีกหนึ่งเครื่องมือที่ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพในการดูแลรักษา ลดข้อผิดพลาด และเพิ่มความปลอดภัยให้กับผู้ป่วย

ระบบติดตาม ผู้ป่วยอัตโนมัติ: นวัตกรรม สำหรับโรงพยาบาล ยุคดิจิทัล

  • ระบบติดตามผู้ป่วยอัตโนมัติคืออะไร?
  • ประโยชน์ของระบบติดตามผู้ป่วยอัตโนมัติ
  • ระบบทำงานอย่างไร?
  • ความสำคัญสำหรับทั้งบุคลากรทางการแพทย์และคนไข้
  • ตัวอย่างการใช้งาน

ระบบติดตามผู้ป่วยอัตโนมัติคืออะไร?

   ระบบติดตามผู้ป่วยอัตโนมัติ หรือ *Patient Monitoring System* ทำหน้าที่รวบรวมและส่งข้อมูลสุขภาพแบบเรียลไทม์จากผู้ป่วยมายังทีมแพทย์ ช่วยให้การติดตามสถานะของผู้ป่วยที่อยู่นอกโรงพยาบาลเป็นไปอย่างราบรื่น เช่น ระดับความดันโลหิต อัตราการเต้นของหัวใจ และค่าความอิ่มตัวของออกซิเจน

ประโยชน์ของระบบติดตามผู้ป่วยอัตโนมัติ

  • เพิ่มความปลอดภัยของผู้ป่วย: ระบบช่วยแจ้งเตือนเมื่อค่าตัวชี้วัดสุขภาพเกินหรือต่ำกว่าค่าปกติ
  • ลดภาระงานของบุคลากรทางการแพทย์: ระบบนี้ช่วยลดการตรวจเยี่ยมด้วยตนเอง 
  • เพิ่มความสะดวกสบายสำหรับผู้ป่วย: ผู้ป่วยสามารถได้รับการดูแลใกล้ชิดแม้อยู่ที่บ้าน

ระบบทำงานอย่างไร?

  1. การเชื่อมต่ออุปกรณ์การแพทย์ เช่น อุปกรณ์วัดอัตราการเต้นหัวใจหรือเครื่องตรวจวัดน้ำตาลในเลือด
  2. ส่งข้อมูลแบบเรียลไทม์ ผ่านแอปพลิเคชันไปยังแพทย์
  3. การวิเคราะห์ข้อมูลอัตโนมัติ โดยใช้ AI เพื่อประเมินสุขภาพและให้คำแนะนำเบื้องต้น

ความสำคัญสำหรับทั้งบุคลากรทางการแพทย์และคนไข้

     ระบบนี้ช่วยลดระยะเวลาที่ใช้ในการตัดสินใจและเพิ่มโอกาสในการรักษาผู้ป่วยอย่างทันท่วงที

ตัวอย่างการใช้งาน

 การใช้ระบบติดตามผู้ป่วยอัตโนมัติในโรงพยาบาลใหญ่เช่นโรงพยาบาลกรุงเทพและโรงพยาบาลศิริราช ช่วยให้ผู้ป่วยในพื้นที่ห่างไกลได้รับการดูแลอย่างใกล้ชิดเหมือนอยู่ในโรงพยาบาล

สรุป

 ระบบติดตามผู้ป่วยอัตโนมัติเป็นนวัตกรรมที่นำเสนอการดูแลที่ดียิ่งขึ้นสำหรับผู้ป่วยและบุคลากรทางการแพทย์ในยุคดิจิทัล

      หากคุณสนใจเกี่ยวกับเทคโนโลยีการติดตามผู้ป่วยอัตโนมัติ อ่านเพิ่มเติมได้ที่ Cloud Doctor หรือสอบถามข้อมูลเพิ่มเติมผ่าน LINE

in AI