Skip to Content

5 ปัญหา ที่มักเกิดขึ้น ในการ Outsource และวิธีรับมือ

5 ปัญหา ที่มักเกิดขึ้น ในการ Outsource และวิธีรับมือ

  5 ปัญหา ที่มักเกิดขึ้น ในการ Outsource และวิธีรับมือ ในการดำเนินธุรกิจยุคดิจิทัล การ Outsource หรือการว่าจ้างบุคคลภายนอกเข้ามาช่วยดำเนินงาน เป็นทางเลือกที่หลายองค์กรนิยมใช้เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพ ลดต้นทุน และเน้นการทำงานในสิ่งที่ตนเองถนัด อย่างไรก็ตาม แม้ว่าการ Outsource จะมีประโยชน์มากมาย แต่ก็มีปัญหาที่มักเกิดขึ้นตามมา หากไม่มีการวางแผนและการบริหารจัดการที่ดี บทความนี้จะพาคุณไปทำความรู้จักกับ 5 ปัญหาหลักที่มักเกิดขึ้นในการ Outsource พร้อม วิธีรับมือ ที่คุณสามารถนำไปปรับใช้ได้ทันที

5 ปัญหา ที่มักเกิดขึ้น ในการ Outsource และวิธีรับมือ

1. การสื่อสารที่คลาดเคลื่อน (Miscommunication)

2. คุณภาพงานไม่เป็นไปตามที่คาดหวัง (Quality Issues)

3. ความล่าช้าในการส่งมอบงาน (Delayed Deliveries)

4. ปัญหาด้านความปลอดภัยและความลับของข้อมูล (Data Security & Confidentiality Issues)

5. ความแตกต่างทางวัฒนธรรมและเขตเวลา (Cultural & Time Zone Differences)

1. การสื่อสารที่คลาดเคลื่อน (Miscommunication)

ปัญหา:

การสื่อสารที่ไม่ชัดเจนเป็นหนึ่งในสาเหตุหลักที่ทำให้โครงการล่าช้าหรือไม่เป็นไปตามความคาดหวัง เช่น ข้อมูลที่สื่อไปไม่ครบถ้วน ความเข้าใจผิดเกี่ยวกับความต้องการของโครงการ หรือปัญหาทางภาษาและวัฒนธรรม

วิธีรับมือ:

  • จัดประชุม Kick-off เพื่ออธิบายรายละเอียดงานอย่างชัดเจน
  • ใช้เครื่องมือสื่อสารที่เหมาะสม เช่น Slack, Microsoft Teams หรือ Trello
  • จัดทำเอกสารสรุปหลังประชุมทุกครั้ง
  • ตรวจสอบความเข้าใจร่วมกันด้วยการ Recap ประเด็นสำคัญ
  • จัดประชุมสัปดาห์ละ 1 ครั้งเพื่อติดตามความคืบหน้า

2. คุณภาพงานไม่เป็นไปตามที่คาดหวัง (Quality Issues)

ปัญหา:

แม้จะมีการสื่อสารที่ดี แต่บางครั้งคุณภาพของงานที่ได้รับอาจไม่ตรงกับที่ต้องการ สาเหตุอาจมาจากทักษะของทีมงานภายนอกที่ไม่ตรงกับความต้องการ หรือขาดการตรวจสอบระหว่างดำเนินงาน

วิธีรับมือ:

  • กำหนดมาตรฐานงานและคุณสมบัติที่ต้องการตั้งแต่ต้น
  • ขอ Portfolio หรือผลงานที่ผ่านมาเพื่อตรวจสอบความสามารถ
  • จัดการทดสอบงาน (Test Phase) ก่อนเริ่มโครงการจริง
  • จัดทำรายงานประเมินผลงานในทุกขั้นตอน
  • ใช้เครื่องมือ QA (Quality Assurance) เพื่อตรวจสอบงานอย่างสม่ำเสมอ

3. ความล่าช้าในการส่งมอบงาน (Delayed Deliveries)

ปัญหา:

ความล่าช้าในการส่งมอบงานเป็นอีกหนึ่งปัญหาที่สร้างผลกระทบต่อโครงการ อาจเกิดจากการวางแผนที่ไม่รอบคอบ การจัดลำดับความสำคัญผิดพลาด หรือข้อจำกัดด้านทรัพยากรของผู้รับจ้าง

วิธีรับมือ:

  • กำหนดเส้นตาย (Deadline) ที่ชัดเจนในสัญญา
  • ใช้แผนผังงาน (Gantt Chart) เพื่อติดตามความคืบหน้า
  • แบ่งงานออกเป็นระยะ (Milestone) พร้อมกำหนดเวลาส่งแต่ละส่วน
  • ตรวจสอบสถานะโครงการอย่างสม่ำเสมอผ่าน Project Management Tools เช่น Asana หรือ Jira
  • เตรียมแผนสำรอง (Backup Plan) สำหรับกรณีงานล่าช้า

4. ปัญหาด้านความปลอดภัยและความลับของข้อมูล (Data Security & Confidentiality Issues)

ปัญหา:

การ Outsource อาจเสี่ยงต่อการรั่วไหลของข้อมูลสำคัญขององค์กร หากไม่มีมาตรการรักษาความปลอดภัยที่เพียงพอ

วิธีรับมือ:

  • ลงนามในสัญญา NDA (Non-Disclosure Agreement) กับผู้รับจ้าง
  • ใช้เครื่องมือเข้ารหัสข้อมูลเพื่อปกป้องข้อมูลสำคัญ
  • จำกัดสิทธิ์การเข้าถึงข้อมูลเฉพาะที่จำเป็นเท่านั้น
  • จัดอบรมเรื่องความปลอดภัยข้อมูลให้กับทีม Outsource
  • ตรวจสอบและประเมินความปลอดภัยของระบบอย่างสม่ำเสมอ

5. ความแตกต่างทางวัฒนธรรมและเขตเวลา (Cultural & Time Zone Differences)

ปัญหา:

การว่าจ้างทีมงานจากต่างประเทศอาจทำให้เกิดปัญหาจากความแตกต่างทางวัฒนธรรม วิธีการทำงาน หรือเขตเวลาที่ไม่ตรงกัน ส่งผลต่อประสิทธิภาพของการทำงานร่วมกัน

วิธีรับมือ:

  • ศึกษาและทำความเข้าใจวัฒนธรรมของผู้รับจ้าง
  • หาจุดร่วมในการทำงานและสร้างความเข้าใจร่วมกัน
  • กำหนดเวลาการประชุมที่เหมาะสมสำหรับทั้งสองฝ่าย
  • ใช้เครื่องมือจัดการเวลา เช่น World Time Buddy เพื่อหาช่วงเวลาที่ลงตัว
  • มีช่องทางสื่อสารที่ยืดหยุ่นเพื่อรองรับเวลาที่แตกต่างกัน

สรุป

   การ Outsource แม้จะมีข้อดีมากมาย แต่ก็มีความท้าทายที่ต้องบริหารจัดการให้ดี เพื่อป้องกันไม่ให้ปัญหาเหล่านี้กระทบต่อโครงการของคุณ การเตรียมความพร้อม วางแผนล่วงหน้า และเลือกผู้ให้บริการที่น่าเชื่อถือจะช่วยให้การ Outsource เป็นไปอย่างราบรื่นและได้ผลลัพธ์ที่ต้องการ

  หากคุณกำลังมองหาผู้ให้บริการ Outsource ด้านเทคโนโลยีที่เชื่อถือได้ Cloud Doctor คือคำตอบ ด้วยทีมงานมืออาชีพ บริการครบวงจร และประสบการณ์ที่พร้อมตอบโจทย์ทุกความต้องการของธุรกิจคุณ ติดต่อเราเพื่อขอคำปรึกษาได้ฟรี! แชทกับ Cloud Doctor บน LINE

in AI